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人工智能可以为一个更安全的世界做出贡献

放大字体  缩小字体 2021-04-07 12:16  浏览次数:59 来源:techcrunch    
马特OckoContributorMatt Ocko是DCVC (Data Collective)的联合管理合伙人和联合创始人。艾伦CohenContributor艾伦·科恩(Alan Cohen)是DCVC的运营合伙人。

我们几乎每天都能看到头条新闻。一架无人机扰乱了世界上最繁忙的机场之一的空域,使飞机面临危险(并给数十万乘客带来不便),或对关键基础设施发动攻击。或者发生在宗教场所、学校、法院的枪击事件。不管是原始的(火药)还是尖端的(无人驾驶飞行器)在错误的人手里,技术可以使坏人变得强大,把我们的社会置于危险之中,创造一种无助和沮丧的感觉。

目前保护我们的公共场所的方法不能胜任这项任务,而且,坦率地说,似乎符合爱因斯坦对精神错乱的定义:“一遍又一遍地做同样的事情,却期待着不同的结果。”他说:“现在是时候回顾传统的防御技术,看看新的方法是否能使局势重新向有利于防御方的方向倾斜。人工智能(AI)可以在这方面发挥关键作用,帮助识别、分类和传播潜在威胁的应对措施,其速度比任何安全人员都要快。

使用技术来防止暴力,特别是通过寻找隐藏的武器有很长的历史。1881年,亚历山大·格雷厄姆·贝尔发明了第一个金属探测器,试图在总统詹姆斯·加菲尔德死于暗杀者的子弹时定位致命的弹头,但没有成功。第一个商用金属探测器是在20世纪60年代研制出来的。我们大多数人都熟悉它们在机场、法院和其他公共场所用于筛查枪支、刀具和炸弹的用途。

然而,金属探测器速度慢,而且充满假阳性——它们无法分辨出铁匠和铁匠。和一部iPhone。仅仅识别一块金属是不够的;确定它是否构成威胁至关重要。因此,物理安全行业已经开发了新的方法,包括全身扫描仪——现在在有限的基础上部署。虽然在某种程度上是有效的,但目前使用的系统都有明显的缺陷。一个是速度。例如,全身扫描仪每小时只能处理大约250人,比金属探测器快不了多少。虽然这对于低容量的法院来说是可以接受的,但对于像体育场馆这样的大型场所来说,这是一个严重的问题。

图片来自盖蒂图片社

幸运的是,新的人工智能技术正在推动物理安全能力的重大进步。这些新系统不仅部署了先进的传感器来筛选枪支、刀具和炸弹,它们还变得更加智能 每个屏幕他创建了一个越来越大的数据库,收集已知的和正在出现的威胁,同时对常见的、没有威胁的对象(钥匙、零钱、ipad等)划分警报。

作为物理安全领域新工业革命的一部分,工程师们开发了一种受欢迎的方法,通过机器学习算法、面部识别、先进的毫米波和其他射频传感器,在人们通过扫描设备时对他们进行无干扰的安全筛查,以加速安全筛查。这就像走过诺德斯特姆(Nordstrom)商场门口的传感器,与我们太熟悉的监狱式金属探测器截然不同。这些系统可以在百分之一秒的时间内分析出一个人可能携带的东西,比全身扫描仪要快得多。更重要的是,在这个过程中,人们不需要掏空自己的口袋,进一步增加了速度。即便如此,这些解决方案仍能以每小时约900人的速度在一条车道上筛查枪支、爆炸物、自杀背心或腰带。

使用人工智能,先进的筛选系统使人们能够快速浏览并提供自动决策,但不会造成瓶颈。这一体积大大改善了交通流量,同时也提高了检测的准确性,使该技术适用于额外的设施,如体育馆和其他公共场所,如纽约市的林肯中心和奥克兰机场。

阿波罗盾的反无人机系统。

土地就这么多,空气呢?越来越多的无人机被用作武器。去年针对委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗(Nicolas Maduro)的无人机袭击就是一例。2018年末,一架无人驾驶飞机关闭了盖特威克机场,导致数万人滞留机场,这一事件引起了广泛关注。

人们有理由担心得到一把枪有多容易。无人机也很容易获得和操作,而且很难监控和防御。人工智能现在正被用于防止无人机袭击,无论是在机场、体育场还是关键基础设施。例如,新的人工智能雷达技术正被用于探测、分类、监控和安全捕获被认定为危险的无人机。

此外,这些系统的使用可以快速绘制出空域地图,并在特定场所或区域周围有效地创建一个安全“穹顶”。这些系统有一个集成组件,用于与地面安全团队和第一反应人员进行协调。有些人甚至有一架捕获无人机来监禁一架可疑的无人机。当一架具有威胁的无人机被系统检测到并归类为危险时,捕获无人机就会被派出并捕获入侵的无人机。然后,猎人将目标无人机拖到一个安全地带,对威胁进行评估,如果需要的话,将其摧毁。

虽然有很多关于人工智能影响我们社会的潜在风险的对话,但这些技术也有积极的一面。加上我们最好的物理安全方法,人工智能可以帮助防止暴力事件。

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